105005, г. Москва, ул. Бакунинская д. 82, стр. 1

Пн-Вс с 11:00 до 20:00

Трикотаж вискозный джерси в полоску, цвет Мультиколор

1350 руб/м
Артикул: 087.1335
Состав: 50% Вискоза, 45% Синтетические волокна, 5% Эластан
Ширина: 140 см
Вес метра: 200 г
Назначение:
Тематика: Полосы
Цвет:
Мультиколор
Дизайнер: Dsquared2
Описание:
Итальянский костюмно-плательный вискозный трикотаж джерси.
Полотно очень эластичное, пластичное, поверхность шелковистая, не вытягивается, не мнется.
Трикотаж тонкий,хорошо драпируется.

Яркие полосы разной ширины в фиолетово-сиреневой гамме.

Такой трикотаж подойдет для пошива платьев, юбок различной длины и фасона, кардиганов и бомберов.

Качество трикотажа гарантированно высокое!
Трикотажные полотна комфортны в носке, неприхотливы в уходе, долго не теряют внешний вид и легко шьются.


  
В магазине МОДНЫЕ ВМЕСТЕ всегда большой выбор тканей европейского качества и актуальных расцветок.
Цвета на мониторе могут отличаться от реальных цветов!
Цвет ткани может отличаться по тону в зависимости от настроек вашего монитора!
Мы сделали всё возможное, чтобы цвета наших продуктов на экране компьютера или мобильного устройства соответствовали действительности. Однако цвета на экране могут изменяться в зависимости от настроек цветового профиля и разрешения монитора.
Поэтому если сомневаетесь в цветопередаче, структуре волокна, пластичности ткани либо других параметрах- спросите у наших менеджеров. 
Для связи доступен телефон, ЖивоСайт, электронная почта, мессенджеры и социальные сети. 


  

С этим товаром покупают

Пальтовая
Купить ткани со скидкой 50%
Новинка
Артикул 087.1428
70% Кашемир, 30% Шерсть
10650.00 руб.
Пальтовая
Костюмная
Купить ткани со скидкой 50%
Артикул 103.0006
40% Шерсть, 40% Мохер, 20% Синтетические волокна
5700.00 руб.
Плательная
Костюмная
Дешевле не бывает
Артикул 070.0114
95% Хлопок, 5% Эластан
450.00 руб.
Плательная
Костюмная
Артикул 056.0910
100% Вискоза
2900.00 руб.

Написать отзыв На любой наш товар можно оставить отзыв!

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных